扬州疫情迟迟未见拐点引争议,为何南京能这么快控制疫情?

〖A〗、主要还是因为大家比较重视疫情的发展，一旦有发现不对的地方，就及时地采用手段进行了控制，将病人进行隔离，接受治疗，也将其他的一些接触人群进行了隔离监督，其他的人员也进行了在家隔离，并且提供了更多的一些措施。也采用了很多的消毒车，在道路上进行了杀菌消毒。

〖B〗、出行困难，正值青春年华的我们对外面的世界充满了期待与向往，踏青郊游，走亲访友，年轻人有太多想做的事情，因为疫情而受限，最后无疾而终。我们的心中无疑抱有诸多遗憾。

拯救无聊图表!ggplot2和tidyverse带你创造更多惊艳图形!

〖A〗、在学习ggplot2和tidyverse之前，需要掌握R语言基本知识和一些绘图基础知识。学习过程中，需要记住以下几个核心要素：ggplot2的基础知识：通过ggplot（）函数创建基本图表对象，需要指定数据集，并在此基础上进行映射操作，创建Aes。

〖B〗、R语言是数据科学家和统计学家的首选之一，它提供了丰富的开源包来支持数据分析和数据可视化。其中，tidyverse是最受欢迎的R包之一，由Hadley Wickham设计，它包含了一系列协同工作的包，遵循一致的规范和语法。本文将介绍tidyverse中的一些最实用的开源包及其功能。首先，ggplot2是绘制数据可视化图形的绝佳选择。

〖C〗、在ggplot2中，`ggtitle（）` 函数用于添加主副标题。默认情况下，标题位于图形的左上角。若需调整其位置，可以结合`theme（）`函数进行操作。具体而言，`hjust`参数用于调整水平方向的位置，`vjust`参数用于调整垂直方向的位置。除了`ggtitle（）`，`labs（）` 函数同样用于添加标题。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

〖A〗、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

〖B〗、DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表，并方便分享。利用其丰富的数据源连接功能，我们可以通过API获取上海疫情数据，如新浪新闻接口，以及求助信息数据，如“我们来帮你·上海抗议互助”网站的接口。

〖C〗、在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。

〖D〗、接着，配置视图是关键步骤。比如，为展示年龄分布，创建并调整图表样式。在DataEase的视图配置页面，添加并定制所需的图表，然后调整布局和比例。最后，利用系统仪表盘功能，将所有视图组合成一个定制化的驾驶舱界面。

〖E〗、总的来说，DataEase 的上手体验非常流畅，其仪表板制作功能能够满足我目前的数据分析需求。此外，产品提供了丰富的组件，尽管本次分析中并未全部使用，但预计在后续探索更多数据集时，我会尝试使用其他功能，如图片、视频、流媒体等。在使用过程中，我也注意到一些改进空间，期待 DataEase 能够持续优化。