上海能承受多大规模的疫情?-知乎

在最坏的情况下，可能有最多100万例重症病例。假设平均病程为1周，这些病例将分布在共存后的3个月内，大约需要78万张ICU病床。加上现有的ICU病床数量，应该能够满足共存后的需求。 在讨论上海的情况时，我们已经知道封控措施造成了至少上千亿元的损失，其中包括100亿元的抗疫费用。

强传染性、高隐匿性、高免疫逃逸能力，无症状+轻症为主的格局，导致疫情难以在第一时间排查开来，社区传播变得普遍而广泛，疫情防控可谓难上加难。面对奥密克戎，除非在早期就果断封控管理，一旦疫情出现了大规模的社区传播，封城效果可能事倍功半。

上海以其强大的经济实力和全球地位，自疫情初期便被视为防控的先进典范。然而，面对病毒的传播，城市的管理能力却暴露出其不足。从对疫情的认识严重不足，到对疫情应对的滞后，再到物资补给的混乱，上海在这次疫情中的表现令人失望。三月份，疫情失控的根源在于华亭宾馆的隔离政策。

目前来看，上海疫情不太可能演变成第二个武汉。以下是几点具体原因：严谨的疫情防控体系：上海作为国际大都市，拥有相对完善的疫情防控体系。其疫情主要源于输入性风险，只要疫情源头得到控制，境外防控措施就能有效发挥作用。严格的防疫意识和措施：与武汉疫情初期相比，上海的防疫意识和措施更为严格。

2022年5月1日,上海封控的第三十五天

今天，我在封控的第三十五天，终于买到了心心念念的花生和豆腐。自从封控开始，我便开始定量食用花生，直到最近，囤积的花生消耗殆尽，我开始感到闷闷不乐。今天，邻居凝姐为我团购到了3斤花生，我感到喜出望外。虽然价格有所上涨，但能够满足口腹之欲，我已经感到满足。

日第三野战军第10兵团第29军进占苏州，向上海方向警戒。28日第三野战军第7兵团由谭震林指挥，向杭州推进，于5月3日占领杭州。第三野战军在郎、广围歼战中以及在长江南岸追击中歼灭国军共计19万余人。

马日事变是指在1927年5月21日（马日）晚上，国民党反动军官许克祥在长沙残杀共产党员和工农群众的反革命叛变事件。

现今的宇航员可以在宇航服里垫一层成人纸尿布，以避免这种尴尬。3闪电险毁土星5号1969年11月14日土星5号火箭执行阿波罗12号任务，就在升空后36秒，一道闪电击中了土星5号，当时的情景相当令人紧张，好多东西都脱落了。幸好闪电造成的损害不大，阿波罗12号任务成功地完成。

年祭祀好日子有：4月1日，4月25日，5月14日，5月15日，6月4日，6月5日，7月1日，7月4日，8月30日，8月31日，9月1日，9月2日，10月2日，10月18日，11月1日，11月2日，12月29日，12月30日。

年11月1日，中共中央发出《关于青年工作的决定》，要求共青团对自身组织实行根本性的改造，把共青团由无产阶级先进青年组织改造成为抗日青年的群众组织。1937年4月12日至17日，西北青年第一次救国代表大会在延安举行，正式成立了由冯文彬担任主任的西北青年救国联合会。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

〖A〗、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

〖B〗、DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表，并方便分享。利用其丰富的数据源连接功能，我们可以通过API获取上海疫情数据，如新浪新闻接口，以及求助信息数据，如“我们来帮你·上海抗议互助”网站的接口。

〖C〗、在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。

〖D〗、接着，配置视图是关键步骤。比如，为展示年龄分布，创建并调整图表样式。在DataEase的视图配置页面，添加并定制所需的图表，然后调整布局和比例。最后，利用系统仪表盘功能，将所有视图组合成一个定制化的驾驶舱界面。

〖E〗、总的来说，DataEase 的上手体验非常流畅，其仪表板制作功能能够满足我目前的数据分析需求。此外，产品提供了丰富的组件，尽管本次分析中并未全部使用，但预计在后续探索更多数据集时，我会尝试使用其他功能，如图片、视频、流媒体等。在使用过程中，我也注意到一些改进空间，期待 DataEase 能够持续优化。

〖F〗、通过整合资源权限与数据权限配置，企业级BI软件能够精确控制不同组织、角色和用户的数据访问范围，确保敏感信息的安全。DataEase等开源工具通过直观的配置界面，简化了权限管理流程，使得权限设置既便捷又高效，以满足企业对数据安全与权限管理的严格要求。