近期已对财务分析的报表及场景进行了详细讲解，现转至销售分析的领域。今年观察众多企业数据，发现2023年形势比疫情三年更为严峻。财务报表显示，多数企业净利润亏损，主因是销售收入下滑，而成本与费用却呈上升趋势。销售好坏取决于产品与客户两个关键因素。本文先探讨客户这一维度。
近七天销售数据情况 近七天累计销售额超过1亿，销售商品71万件。详细情况如下：销售商品分析 主要以跑步鞋、运动鞋为主，跑步鞋加运动鞋占比总体销售额的75%。品牌自播占比911 近七天新增视频34个，视频电子67万。观众用户画像 男性用户占比67%，女性用户占比33%。
客户画像是将复杂的信息简化为关键标签的过程，通过收集社会属性、偏好和行为数据，形成客户全貌的立体视图。以下是关于客户画像的详细解释：定义与构成：客户角色Persona：在新产品开发时，产品团队基于目标群体构建的虚拟用户代表，旨在通过访谈和数据挖掘揭示目标群体的共性与差异，为产品设计提供灵感。
用户画像无处不在，将用户画像应用在销售中，通过数据分析为客户贴标签，在一定程度上可为企业规避“无用”客户，提高效率，让销售人员聚焦精力投身于更有价值的用户，促进企业达成业绩目标。当然，促成业绩目标达成关键还得销售人员去实践，而为客户“画像”可以更好地辅助企业销售人员寻找目标客户。
为了更好地理解客户画像的应用，我们可以举一个具体的例子：假设一家电商公司想要提高销售额，它可以通过分析客户的购买行为来找出最具潜力的客户群体。如果数据显示某一类商品经常被高收入的年轻人购买，那么该公司可以针对这一群体制定专门的营销策略，如推出新的产品系列、提供优惠活动或增加广告投放。
客户画像不仅确定客户ID和整合数据，还需结合业务需求分析和挖掘，形成全面的客户信息视图。对象可以是客户、产品、用户等，标签类别则包括属性、统计和规则标签。客户画像的价值在于数据分析和业务应用，如个性化营销和精细化运营。客户画像、数据仓库与客户主数据之间关系密切，共同构成企业数据应用的基础。
〖A〗、分散投资：不要将所有资金都投入到医疗板块股票中，应分散投资，降低单一行业或公司的风险。定期评估：定期评估投资组合的表现，根据市场变化和公司情况调整投资策略。综上所述，疫情期间投资医疗板块股票需要综合考虑行业前景、公司基本面、股东合作协议书的重要性、市场与监管环境以及投资风险控制等方面。
〖B〗、医疗健康板块：疫情期间，医疗健康行业得到了极大的关注和发展。从药品研发、生产到医疗设备、医疗服务的各个领域，都有很大的投资机会。尤其是具备创新能力的医药企业，以及生产防疫必需品的公司，如口罩、消毒液等生产企业，其股票值得重点关注。
〖C〗、恒瑞医药（60027SH）：在新冠肺炎药物研发方面，恒瑞医药表现出色，其研发的药物为抗击疫情提供了有力支持。全球医疗股票中的亮点 美敦力（MDT）：作为全球领先的医疗器械制造商，美敦力在疫情期间的市场表现尤为突出，被多家机构评为全球最佳医疗股票。
**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。
比较类图表 主要用途为对比不同值之间的差异。此类图表包括多系列柱状图、堆积柱状图、对比柱状图、分区柱状图、雷达图、漏斗图与迷你图等。每种图表有其适用场景与优缺点，如多系列柱状图适用于对比多个维度的数值，而漏斗图则侧重于展示转化率分析。
打开表格打开Excel，输入数据，创建表格。插入图表选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。选择图表类型点击所有图表，选择柱形图。修改标题点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
数据可视化：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据类型和分析需求选择合适的图表。例如，柱状图可以展示不同时间段的数据对比，折线图可以显示数据趋势。选择图表功能后，将之前整理的数据导入图表模板，即可生成直观的图表。
阿里云新冠疫情分析App是一个免费且功能强大的疫情数据分析与可视化平台。其主要特点和优势如下：全球视野，实时可视化：该App能够实时获取并展示全球、省级乃至市区的疫情数据，包括患者轨迹、新闻公告等。所有数据源均来自央视新闻、人民日报等权威媒体和官方卫健委公告，确保信息的准确性和可靠性。
阿里云的防疫力量：免费疫情数据分析与可视化神器 在抗疫战场上，阿里云推出的新冠疫情分析App犹如一盏明灯，凭借其强大的数据处理和可视化功能，为全球范围内的政府、社区和开发者提供了一站式的疫情信息掌控平台。这款应用是阿里云日志服务中台的杰作，凭借其免费开放的优势，助力我们更好地理解和应对疫情动态。
自从阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力后，何万青博士就进入了连轴转状态，经常工作到凌晨。作为阿里云高性能计算团队负责人，他要对接大量科研机构、高校院所以及化学、生物医学专家的需求。
发表评论
暂时没有评论，来抢沙发吧~